高质量数据集是驱动人工智能模型训练和能力提升的“燃料”,直接决定人工智能赋能千行百业的应用成效。“十五五”规划明确提出,面向能源、交通、制造、教育、健康、金融等领域建设高质量数据集。为深入实施“人工智能+”行动,落实《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》(国数科基〔2026〕25号)有关部署,针对模型用数需求掌握不充分、数据集供给不够精准等问题,在国家数据局指导下,国家数据发展研究院(以下简称“国家数研院”)依托国家数据集管理服务系统,面向社会各界开展高质量数据集需求调研。

本次调研以模型应用需求为牵引,坚持“以需定供、以用促建”,聚焦通识类、行业通识类和行业专识类数据集,了解人工智能技术创新和应用发展过程中的用数需求,为优化现有数据资源配置、明确数据集建设方向和技术攻关重点提供参考,加快推进数据标注产业发展和行业高质量数据集建设,切实提升数据供给的适配性和实效性。