国家数据发展研究院立足人工智能发展需求面向社会各界开展数据集需求调研

2026-11-04

高质量数据集是驱动人工智能模型训练和能力提升的“燃料”,直接决定人工智能赋能千行百业的应用成效。“十五五”规划明确提出,面向能源、交通、制造、教育、健康、金融等领域建设高质量数据集。为深入实施“人工智能+”行动,落实《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》(国数科基〔2026〕25号)有关部署,针对模型用数需求掌握不充分、数据集供给不够精准等问题,在国家数据局指导下,国家数据发展研究院(以下简称“国家数研院”)依托国家数据集管理服务系统,面向社会各界开展高质量数据集需求调研。

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本次调研以模型应用需求为牵引,坚持“以需定供、以用促建”,聚焦通识类、行业通识类和行业专识类数据集,了解人工智能技术创新和应用发展过程中的用数需求,为优化现有数据资源配置、明确数据集建设方向和技术攻关重点提供参考,加快推进数据标注产业发展和行业高质量数据集建设,切实提升数据供给的适配性和实效性。

欢迎社会各界登录国家数据集管理服务系统(www.ndsms.cn),下载《数据集需求调研清单》(包含通识类、行业通识类和行业专识类3个工作表),结合实际用数需求填写后,反馈至电子邮箱datasets@nidd2025.com。
下一步,国家数研院将在国家数据局指导下,持续完善国家数据集管理服务系统功能,更好发挥人工智能数据供给总枢纽作用。一是摸清人工智能用数需求。持续开展人工智能用数需求监测分析,健全需求采集、发布和跟踪机制,形成并动态更新需求清单和需求地图,为数据集建设和供给布局提供指引。二是强化供需主体对接。引导模型企业、行业企业等数据需求方与链主单位、先行先试单位、数据标注先行先试城市、数据标注企业等供给方开展对接,针对特定主体开展服务专区建设,完善智能推荐、在线洽谈等功能,推进“揭榜挂帅”机制建设,促进供需精准匹配和数据集协同建设。三是以质量测评促进供需对接。坚持“以评提质”,完善基础测评功能,衔接专业测评服务,将测评结果统一纳入系统,为供需双方了解数据集质量、判断需求适配性提供参考。四是畅通数据集流通交易。推动系统与“模数共振”空间、数据交易机构对接,贯通需求发布、供需匹配和流通交易环节,形成服务闭环,促进数据集可信流通、便捷取用。


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