“政府开始集采Token”

合肥发文，探索政府集采Token。

近期，合肥市印发《合肥市加快智能体引领高质量发展的若干措施》，其中提出："探索Token政府采购，以市场化集采赋能政务智能化落地。"

文件围绕基础模型能力、共性技术攻关、多领域应用、智能终端融合等方向作出部署。

第18条提出培育TaaS（词元即服务）、AaaS（智能体即服务）、RaaS（结果即服务）等新型商业模式，迭代升级词元交易中心，建立Token计量、计费和评价标准体系，支持建设"Token工厂"，Token调用与智能体服务纳入算力券使用范围。

此前，多数地区将Token作为扶持工具发放给企业，或作为交易品在平台上经营。合肥将其列入政府采购事项，由政府用于自身办公。"市场化集采" 要求按市场规则完成比价、议价、履约与验收，Token由此需要可计量、可计价，计量与定价问题成为落地前提。

今年8月，工信部印发《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》，提出"探索通过首购首用、风险补偿等模式，加大大模型、智能体、Token等服务采购力度"。

这是Token首次以政府支持性采购对象的名义出现在部委文件中。

9月30日，上海市徐汇区新型工业化推进办公室发布"沪产基模徐汇区大模型词元服务平台"公开招标公告，预算2000万元，已就大模型词元服务展开实际采购，刚好今天开标（10月22日），采购后面向区内中小企业开放调用，降低本地企业使用大模型门槛。

与前两者不同，合肥明确由政府采购用于自身办公，服务政务智能化。

政府集采Token将AI服务纳入公共采购范畴，财政投入从补贴算力、补助模型的供给侧，转向需求侧采购。对词元经济而言，Token由此在"企业自费的成本项"之外，增加"政府预算的采购项"这一属性。

这一属性是否成立，取决于计量与付费机制能否落地。

数据交易网观察发现，Token尚缺统一的计量与计费标准。同一任务在不同模型下的Token消耗量不同，产出质量亦有差异，按效付费难以形成客观考核口径。

市场相关人士对数据交易网表示，“预算科目如何设置，财政资金如何避免采购后闲置、重复购置，政府采购体系尚无成熟先例，且采购标的如何界定、服务如何交付、质量如何验收，均有待实施细则明确。”

政务需求相对稳定，但边界清晰、可量化计费的任务有限，多数工作难以用固定Token用量框定Token属无形的服务型标的，其验收与核销较工程、设备类采购更为复杂。

而且政策有效期一年，实施细则的落地时间并不宽裕。

Token能否进入政府采购目录，取决于计量标准、付费机制与财政约束能否同步跟进。政策方向已经明确，落地仍有距离。