“天府·慧研”人工智能赋能科技创新一体化平台正式上线！

图1：天府·慧研一体化平台上线启动仪式

此次上线的一体化平台按“1+3+N”模式建设：以“1”个科学基础大模型为核心，以国产算力、科学数据、干湿智能实验室“3”大平台为支撑，拓展“N”个应用场景，贯通预测、实验、验证、反馈全流程，靶向破解科研人员“模型不专、算力不足、数据难找、验证太慢”四大难题。科研人员登录平台即可调用模型和工具，开箱即用、几乎无需配置，让科研从反复试错走向智能迭代。

平台所在的“天府·慧研”大模型赋能科学研究场景，10月20日入选国家发展改革委等部门推出的首批标志性重大应用场景项目，是对四川AI for Science探索的肯定。

图2：天府·慧研一体化平台上线启动仪式

“天府·慧研”1.0科学基础大模型激活参数约350亿，依托材料、医疗健康等四川优势领域约200万篇专业语料，在国产算力平台上完成全栈适配和后训练，任务完成率可提升20%，算力消耗降低约70%。联盟单位与上海人工智能实验室深化合作，打造材料、医药等专项智能体，可围绕科研目标自主规划任务、调用知识和工具，把复杂科学问题转化为可执行、可验证的研究流程。目前，平台已上线智能体广场，材料数据查询智能体对接15万余种无机化合物的权威数据库，科研人员用自然语言提问，即可完成条件筛选、对比统计和异常识别；材料文献检索、医学等领域智能体正陆续上线。

平台依托成都智算中心昇腾全栈技术体系，建成面向科学研究的国产化算力集群，统一纳管调度、按需分配、按量计费，让科研人员“算得起、用得上”。目前，算力规模已达408P，年底将扩展至600P。

平台采用“一个综合性科学数据中心、多个领域科学数据中心”架构，由四川省综合性科学数据中心统筹全省数据汇交、质量审核与共享服务；不宜出域的数据只登记目录、留在原单位，以“可用不可见”方式供模型调用。目前，四川省卫生健康信息中心、四川大学、中国科学院成都文献情报中心分别汇交医疗健康、材料和空间观测等数据；平台先期打造200TB安全数据空间，材料领域已汇聚数据约100万条、专业期刊论文约100万篇，形成纳米羟基磷灰石高通量体外表征数据集等高值数据集。

模型先行预测、筛选最优方案，实验室开展合成制备与表征验证，实验数据自动回流、持续优化模型，形成“模型提方案、实验室做验证、数据回流模型”的科研闭环。目前，实验室围绕聚合物、生物医用材料两个方向，已建成材料在线检测系统、全自动实验操作模块和高通量配方筛选装备，研制机械臂高通量凝胶制备装备和72孔位纳米羟基磷灰石制备平台。

平台面向新材料、新药创制、清洁能源等重点领域，坚持由应用一线出题。目前，平台已在联盟内部材料领域先行试用，围绕严重骨缺损修复、3D打印骨修复材料等临床需求对接攻关任务，建成“3D打印磷酸钙陶瓷结构驱动烧结分析与决策系统”，大幅缩短从假设到结论的周期；清洁能源、生物育种、轨道交通等领域正在梳理数据目录和能力清单。