2026人工智能产业大会:大会是面子,Token是里子,山东为什么先建上了“Token工厂”?

2026-10-19
2026人工智能产业大会在济南开幕了。诺贝尔奖得主来了,两院院士来了,三百多家企业把展台摆满了黄河国际会展中心。


就在大会开幕的同一天,潍坊揭牌了一个“Token工厂”——山东省首个工业级Token工厂。
一边是“面子”——国家级大会首次走出北京,落在山东。
一边是“里子”——山东第一个工业级AI词元供给枢纽,悄悄进了潍坊。
 
潍坊搞了个“Token工厂”


先说Token。大模型每回答一个问题、每生成一段文字,底层都在消耗一种计量单位。

那Token工厂是干什么的?
打个比方:以前企业想用AI,得自己买发电机、自己铺电线、自己养电工。现在Token工厂就像电网——你不需要知道电从哪来的,插上插座就能用,用多少交多少钱。


具体到潍坊这个厂,揭牌方是山东省工信厅、潍坊市政府和山东移动。
它依托的是潍坊移动的AAAAA级智算数据中心,用的是昇腾等国产算力底座。
最有意思的是它的服务模式:“公有普惠调用+私有安全部署”双轨制。
翻译一下就是——日常办公、流程审批、供应链管理这类不敏感的活儿,走公共通道,便宜、方便;但产线工艺优化、装备运维诊断、核心生产数据这些“命根子”级别的场景,走私有化部署,数据不出厂区。


目前它已经服务了歌尔股份、豪迈科技这些潍坊本地龙头制造企业,日调用量到了“数百亿级”。


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潍坊这个厂,原料从哪来


那电从哪来?答案在济南历城区。

那里有一家厂,叫浪潮“海若词元工厂”。



如果说潍坊Token工厂是面向产业的“配电盘”,浪潮这家就是面向模型生产的“发电厂”。


它的生产逻辑很“工业”。
建了75道标准工序、180套工具,把数据准备、模型训练、评测验证、集成交付串成一条产线。

用一个石化管道防腐蚀模型的订单来举例:企业给了5万条数据,工厂先做脱敏和特征分析,发现设备类信息偏多,就“增广”数据——配10万条行业数据,再让模型自己生成40多万条,凑成58万条均衡的训练集。

然后是标注:人工先精标6000条当“样板题”,再让多个模型分头标剩下的50多万条,结果不一致就人工裁决。

这套流程的意义在于:过去做一个行业模型像手工作坊,一个工程师团队从头调到尾;现在成了流水线,有标准工序、有质量检测、有“考试环节”——评测中心会用“考试模型”自动出题,模型答不对就不准出厂。

山东在Token这件事上的布局,不是单点,是有层次的。
潍坊负责把Token送到工厂门口,浪潮负责把Token造出来。  


Token买到手,产线上能换来什么


这是最关键的一环。企业花真金白银买Token,到底买到了什么?

先看青岛港。
全国首个港口行业垂直大模型“星港大模型”已经在调度泊位。



过去计划员要用手在纸上画排泊计划,船一多就得重画,最多的时候画十几张。现在排泊计划智能体接手,超过180条业务规则、132个影响要素在几秒内完成推优,一艘万吨轮在一分半钟内就能在100多个泊位里找到位置。
方案采纳率超过九成。

再看卡奥斯在胶州的工厂。
波峰焊工序过去全靠资深技工凭经验调参数,现在波峰焊智能体全域采集焊接实时数据,毫秒级自动微调炉温曲线。

落地后焊接缺陷率下降了40%,生产能耗降低15%。换产时间从40分钟压到12分钟,单条产线日产能提升5%。



设备维修也变了。

智能体把老师傅的排障经验沉淀进知识库,新员工对着智能体问几句就能上手,维修时间从2小时压到半小时以内。

这批东西有个统一的名字,叫“数字工友”。

不穿工装、不用轮班、不会离职。它们干的就是把老师傅的经验萃取成模型能力,然后在产线上7×24小时重复输出。

目前山东通过第三方机构测评的大模型产品已经有317个。这个数量本身就说明了一件事:工业AI在山东不是PPT上的概念,是真在产线上跑着的。  


谁在替企业买单


说到花钱,就得提一个很实际的问题:Token工厂降低了调用门槛,但企业用AI的成本谁扛?


山东的做法是一套政策组合拳:模型券、场景券、算力券、语料券。

其中“算力券”跟Token成本最直接相关。
企业购买智能算力,可以按合同金额获得一定比例的奖补。


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这套逻辑的完整闭环是这样的:

·Token工厂降低的是“用AI的门槛”——你不需要自己建机房养团队;

·算力券降低的是“买AI的门槛”——你不需要全额自费。


两个门槛同时往下压,中小制造企业才有机会真正用上AI,而不是站在门口看龙头企业玩。
这也是这次大会“生态协同”篇章真正在讲的东西。不是喊口号,是政策工具在托底。  


一个还没答案的问题


最后说一个值得追问但暂时没有标准答案的事。
潍坊Token工厂的日调用量是“数百亿级”,服务的是歌尔、豪迈这样的龙头企业。


如果下一步要面向全省中小制造企业开放,调用量还会往上走一个量级。

问题来了:当Token调用量达到这个规模,安全审计和计量怎么跟得上?每一笔调用可不可追溯?出了数据安全问题谁来担?

Token工厂的“私有安全部署”模式解决了一部分——核心数据不出域。但“公有普惠调用”那一轨呢?通用场景下的数据流转,安全边界画在哪里?


2026人工智能产业大会的主题是“加快推进人工智能赋能新型工业化”。Token工厂的意义,不在于技术有多前沿,而在于它把AI从“项目制”变成了“服务制”——按需调用,按量计费。



当Token像水电一样可计量、可调用、可负担,AI赋能工业化才真正从口号变成基础设施。而潍坊这个厂,是山东在这条路上迈出的第一步。  


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