9月10日，刘烈宏局长召开具身智能座谈会：行业还在拼算法和本体，国家数据局为什么先把“数据确权”摆到比技术更靠前的位置？

9月10日，国家数据局党组书记、局长刘烈宏主持召开了一场的具身智能座谈会。

参会名单涵盖了从科研机构到产业龙头的完整链条：

——中国科学院自动化研究所、北京通用人工智能研究院、光轮智能、京东集团、石景山人形机器人数据训练中心、星海图、自变量、北京人形机器人创新中心等。

这场座谈会的核心议题只有一个：

数据赋能具身智能发展

据国家数据局官方通稿，国家数据局释放信号明确：

当前具身智能产业呈现出数据驱动特征，对高质量、多样化、大规模数据的需求持续增长；

国家数据局将适时推动具身智能数据标准建设，积极支持企业加大数据投入。

这段表述背后有一个值得注意的判断

——国家数据局没有把具身智能当成一个单纯的技术攻关问题，而是把它放进了数据要素市场的框架里来考量。

换句话说，具身智能的竞争，正在从“谁的技术更强”转向“谁的数据底座更扎实”。

理解这场座谈会的分量，需要把它放到一条更长的政策线索上看。

2026年7月1日，国家数据局正式印发《数据产权登记工作指引（试行）》，标志着“三权分置”的数据产权制度框架从构想变为实践，全国统一的数据产权登记体系进入实质运行阶段。

全国数据工作会议明确2026年为“数据要素价值释放年”，要求进一步推动数据“供得出、流得动、用得好、保安全”。

而具身智能，恰好是这条制度链条上最先跑出实际案例的领域之一。

合肥的动作最快

合肥具身数据运营管理有限公司自行采集生成的“2025年至2026年合肥市智能机器人万物抓取数据集”

在安徽省数据交易所完成了数据产权登记，成为安徽首个面向具身智能机器人的多模态抓取类数据集产权登记成果。

这个数据集覆盖了物体抓取、放置、整理、收纳等全流程作业场景

涵盖机器人任务文本指令、三路摄像头同步视频、末端夹爪实时位姿信息，数据经过标准化采集和算法清洗校准。

苏州紧随其后

乐聚机器人的“夸父”人形机器人获批江苏首张具身智能机器人领域数据知识产权登记证书，涉及汽车制造场景零件分拣和快递场景物流任务两大工业场景数据集。

乐聚（江苏）机器人科技有限公司总经理王松在接受苏州新闻采访时说：“在具身智能这块，数据的生产制造，其实现在很多都还是行业的空白，但是现在市场的需求又很旺盛。

从政策上，数据的采集、到知识产权的确认、再到数据交易，这个产权的话，我觉得是第一步，这对后续我们这个数据生产，其实都更有信心了。”

深圳则走出了一条更完整的路径

帕西尼感知科技的“元动作—倾倒”数据集完成数据知识产权登记，填补了广东具身智能实景数据采集领域的登记空白。

这家企业是目前国内唯一具备完整具身智能数据合规出境、跨境交易资质的企业，2026年5月28日在天津东疆综合保税区发布了全国首单具身智能领域数据跨境交易创新成果，这也是天津首单数据出境负面清单使用备案。

确权之后，数据才真正从“采集出来的东西”变成了“可以定价、可以交易、可以入表的资产”。

这是数据要素市场赋能具身智能最底层的一步，也是最容易被忽视的一步。

确权解决的是“这块数据归谁”的问题。

接下来需要解决的是“这块数据值多少钱、怎么流通”的问题。

标准层面，上海已经先行一步

早在去年9月，在浦江创新论坛上，上海机器人产业技术研究院联合复旦大学、上海交通大学、同济大学等机构发布了“浦江X具身智能标准化数据集平台（穹顶-DOME）”，这是国内首个贯通数据采集、治理、训练、验证全链路的标准化数据集平台。

交易层面

全国首单具身智能数据集场内交易已经在江苏省数据交易所完成。

箸境生产的办公、商超、餐饮、家政四大场景具身智能数据集产品完成了场内挂牌交易。

国家数据局也在推动行业高质量数据集在数据交易所挂牌、上架、交易，发展“订阅模式”“商场模式”“定制模式”等多元服务形态

并探索词元交易等新型交易模式。

回到9月10日这场座谈会。

参会企业名单里有京东集团这样的产业巨头，也有星海图、自变量这样的具身智能创业公司，还有石景山人形机器人数据训练中心这样的基础设施运营方。

这个组合本身就说明

国家数据局对具身智能的数据议题，思考的维度已经超出了“多采数据、采好数据”的层面，而是在考量数据要素市场如何为具身智能提供制度化的基础设施。

“十五五”规划纲要已经明确提出，面向制造、交通等领域建设高质量数据集，建立人工智能训练数据合理使用制度。

国家数据局此前发布的《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》中，也将具身智能明确纳入数据集建设重点领域。