数据市场的新战场不在交易所?词元定价、可信数据空间、数据资产融资,才是2026年的关键变量

2026-09-16

全国数据市场交易规模已超过1600亿元,其中场内交易超过300亿元。

这个数字本身不是重点,重点是市场逻辑在变:

从简单的数据买卖,转向数据服务、数据资产化和新的交易方式。

2026年被国家数据局明确为“数据要素价值释放年”,政策重心从建制度转向促流通、释价值。

以下从几个方面梳理当前数据市场的主要变化。

一、为高质量数据付费的共识正在形成

过去数据市场的一个问题是:

有买卖无定价,有交易无精品。企业宁愿自己攒数据,也不愿意花钱买。

这个情况正在改变。

《全国数据资源调查报告(2025年)》显示,样本企业中已有11.65%的企业购买过数据,购买数据费用同比增长22.36%。

金融、软件和信息技术服务等行业购买数据的企业比例均超过30%,北京、上海购数企业比例也均超30%。

这意味着,为高质量数据付费逐渐成为共识。

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企业不再只满足于购买原始数据:

而是需要经过加工、能直接用于业务场景的数据产品。

数据流通服务机构

也从简单的“搬运”转向提供数据加工、产品孵化、资产入表、融资增信等服务。


二、AI是数据市场最大的需求方

人工智能对数据的需求非常强劲:

头部平台企业在AI开发训练过程中,使用企业外部数据的占比已达74.36%,购买数据费用是其他企业的60倍,购买数据量是其他企业的115倍。

需求结构也在变化:

2025年,用于人工智能推理的数据量达到101.34艾字节,首次超过训练数据量。

这说明AI正在从训练阶段大规模走向应用阶段,推理场景对数据的实时性、场景适配性要求更高,直接拉动了高质量数据集的增长。

全国高质量数据集数量同比增长61.13%,数据量同比增长142.58%。

截至2026年8月,全国累计建成高质量数据集超过12.6万个,总体量超过1815PB,较2026年3月增长超过89%。

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数据量增速远高于数据集数量增速,说明单个数据集在变大、在聚焦。

另一个指标是词元调用量。

2025年,全国日均词元调用量从年初的超万亿增长到年末的100万亿,全年词元调用量约21100万亿。

词元正在成为智能经济时代的基础价值度量单位。


三、词元交易:一种新的数据交易方式

2026年6月,国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》

首次将“词元”写入国家顶层设计,提出“探索词元交易等新型交易模式”“构建以词元为基础,可量化、可定价的数据价值体系”。

长期以来,数据定价难的核心问题在于数据的非标性——一个数据集包含什么、值多少钱,买卖双方很难达成共识。

词元作为一种可拆分、可计量、可追溯、可编程的价值载体,能够将不同的数据产品转化为可在市场中流通的“标准品”。

政策推进的同时,市场实践也在进行

2026年8月,青岛大数据交易中心完成全国首例以“词元”为计量单位的交易备案。

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9月,内蒙古数据交易中心完成200万元的“视频生成类模型词元调用服务”交易,采用按调用量计费的交易模式,通过线上开通API接口完成交割。文章配图-1

重庆的动作更大。

近日公开征求意见的《重庆市培育发展词元经济行动计划(2026—2028年)》提出,打造词元交易服务平台,搭建可信聚合服务专区,提供可信准入、计量结算等一站式服务,并探索制定词元交易标准和词元结算规则。

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词元交易的意义在于:

它让数据的每一次被调用、每一次产生价值都可以被精准计量和结算。数据被使用得越多,数据提供方获得的回报就越多,从而激励更多高质量数据的持续供给。


四、数据资产融资在推进

数据资产化是另一个正在加速的方向。

去年7月,浙商银行南京分行携手多家机构,在深交所完成了全国首单“数据资产独立入池”ABS,首期发行规模1.337亿元,89%的现金流来源于数据资产质押贷款实现了数据资产作为独立资产入池融资。

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同年10月,国泰海通资管助力无锡联投租赁在上交所发行全国首单数据资产质押租赁ABS,基础资产全部由数据资产提供质押担保,发行规模1.37亿元,优先级票面利率仅1.85%,创下全国数据资产证券化发行利率新低。

据Wind数据,从首单落地至2026年6月上旬,全市场共发行数据资产ABS产品30余单;

其中2025年全年发行11单、规模约45.9亿元,而2026年前几个月的发行量就已超过2025年全年,申报规模更是突破百亿元。

不过,这个领域也存在问题。

有报道指出,部分数据资产ABS项目存在沦为城投融资通道的倾向,沪深交易所近期对相关项目的反馈和上会流程有所放缓,要求从严区分真实数据资产盘活与借数据名义变相融资。

数据资产金融化需要在创新与规范之间找到平衡。


五、可信数据空间解决数据流通的安全问题

数据流通最大的障碍不是技术上的“能不能”,而是信任上的“敢不敢”。

企业不敢把数据拿出来,怕泄露、怕失控、怕说不清。

可信数据空间正是为解决这个问题而生的基础设施。

核心技术逻辑可以概括为:

区块链负责解决“可信”问题——数据上链不可篡改,来自哪、谁用过、用在哪,全程留痕;

隐私计算负责解决“可用不可见”问题——不拿走原始信息,只输出计算结果,数据在不泄露的前提下完成价值交换。

这项技术已经从实验室走向实际应用。

长沙城市可信数据空间也已正式上线,集成隐私计算、区块链、数据沙箱等核心技术,确保数据“流得动”的同时也“守得住”。

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清华大学的趋势判断指出:

2026年全国数据要素市场将不再到处建“数据交易所”,而是围绕“数据授权运营+可信数据空间+场景化交易”进入制度深耕阶段。

当前数据市场的主要变化可以概括为:

· 供给端:从倒卖数据转向制造数据产品;

· 需求端:AI训练和产业智能化场景成为核心牵引力;

· 交易端:词元交易正在为数据定价提供标准化方案;

· 金融端:数据资产ABS打通了“资源→资产→资本”的转化通道;

· 基础设施端:可信数据空间让数据流通从“敢不敢”变成“怎么流”。


数据来源:国家数据局、《全国数据资源调查报告(2025年)》、Wind及公开权威报道。上公开信息报道进行整理,仅供参考。趋势分析部分属于作者个人观点,仅作行业观察,不构成投资与商业决策建议。转载请标明来源。

END——关于我们


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